接入你正在使用的 AI · 本地运行 · 无需账号

让多个 AI 工具共享一套
业务资料和规则。

你已经在用 Claude Code、Codex、OpenClaw。Runex 在本地保存客户、任务、规则和进度,让这些 AI 工具共享同一份真实状态。一个状态发生变化,相关任务会继续推进;你不用每次换工具都重新解释,也不用一直盯着进度。

Claude Code · Codex CLI · OpenCode · OpenClaw

RUNEX · 共享世界模型
客户说预算批了,把张总这单标成交
规则拦了一下,顺手把后路铺好了
⚠️ 业务规则拦截
先别,合同还没回签,按你的业务铁律不能算成交。
⚡ 后续任务已自动排好
我已根据业务规则排好后续任务:
待办催张总回签合同今天
级联回签后我会自动标成交 → 触发财务开票 → 更新 Q3 营收目标
换个 AI 工具 / 三天后
张总那单目前到哪了?
另一个 AI 工具 · 立即查询
所有 AI 工具共享同一份实时业务状态,不依赖某一次对话。Claude Code 知道的规则,Codex 也能继续使用;窗口关了,换个工具查询,看到的仍是最新状态。
📊 当前系统状态
客户张总 · ¥120K
状态今早已生成催办任务待回签合同

怎么用 · 它连接你正在用的 AI

装一次,继续用你熟悉的 AI。
你照常用 AI,Runex 负责记住业务状态。

装一次,Runex 作为连接组件加载进 Claude Code / Codex / OpenClaw。之后你照常对话——它在后台同步业务状态、检查业务规则、安排后续任务。你面前还是熟悉的 AI 工具,变的是它们终于共享同一套业务资料。

01

装一次

下载程序并安装连接组件,让它接入你正在使用的 AI 工具。

02

照常对话

你照常说话,多个 AI 工具在后台共享同一个本地业务状态。

03

继续推进

规则触发后续任务,换工具或关掉窗口也不会让进度归零。

实际场景

挑一个你正在做的事。

Runex 是一个引擎,但你不必从引擎开始。挑一个最贴近你的场景,看它如何帮你记住资料、遵守规则并推进下一步——每个场景都运行在同一套本地业务资料上。

为什么不只是记忆库

让 AI 继续推进工作。

普通记忆库擅长回答“以前发生过什么”;Runex 还会保存规则和当前状态,让 AI 知道接下来应该检查什么、推进什么。

普通记忆库

Memory Bank
工作原理
被动检索:匹配关键词,吐出固定文本
能力边界
只能回答“是什么”:像个堆满旧文件的抽屉
多个 AI 工具协作
各自为战:每个工具只读到自己的片段
突发状况
毫无感知:你没教过的新组合它就不会处理

Runex 共享业务状态

本地共享
工作原理
动态映射:1:1 还原你的业务逻辑和运行状态
能力边界
懂得“为什么”和“怎么办”:像个活的规则引擎
多个 AI 工具协作
统一共享:所有工具使用同一份业务资料和规则
突发状况
逻辑推演:状态一变,自动触发下游连锁反应

本地演练 · 先看影响,再真正执行

客户回签合同触发
自动开票更新
本月营收影响
Q3 目标进度 +1

业务状态发生变化后,Runex 会根据已设定的规则检查后续影响——“走这一步会影响什么”。AI 会先在本地演练,再等待你确认后执行;演练不会修改真实业务资料。

普通资料库负责保存记录;Runex 负责保存状态、规则和下一步。

Install

开源,本地运行,立即开始。

GitHub 开源,MIT 协议。下载预编译二进制,一条命令装好,AI 工具自动接入。数据存在你自己电脑上,不上云,不需要账号。

$ unzip runex-macos-arm64.zip && cd runex-macos-arm64/ && ./install.sh

macOS 13+ · Windows 10+ · Linux · 数据存在你自己电脑上,不上云