开发者 · 引擎 · ontology runtime
A graph that knows
what can happen next.
Runex 是给 Agent 的本体引擎。把人、项目、任务、信号写成有类型、有生命周期、有 guard 的对象——所有 Agent 读写同一份图，跨 session 不丢失。知识图谱记住什么存在；Runex 还知道接下来能发生什么。
Capability
描述你要什么，它建好图，你直接用。
17 个内置类型开箱即用。不够用时，用自然语言告诉 Agent 你要什么——当场生成 schema，含字段、状态机和 guard 规则，加载即生效。
或直接使用 17 个内置类型
人与组织
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内容知识
商务
决策追踪
How to use
一个 skill，背后是一台真引擎。
别人的 skill 大多是一段 prompt；这个 skill 背后装的是一个真的本地引擎。安装 runex CLI，在 Agent 环境里加载 skill——之后直接对话，Agent 在后台读写图，数据全在你自己的 SQLite。
从官网下载 whl，本地装上并初始化，自动配置 SQLite 和 17 个预置类型。数据存本地，不上云。
把 runex skill 加到 Claude Code / OpenCode / Codex / OpenClaw。
说"记录这个决策"、"推演三条路"、"查所有 at-risk 的单"——你不用记命令。
支持的 Agent 环境
更多场景
同一个引擎，换个用法。
自动收集参考内容，生成选题和脚本，并把成果沉淀到本地资料库。一处变动，相关选题和脚本一起更新。
把「记一下」变成有阶段、有提醒的客户记录。从潜在客户到签约，每一步都有规则和记录，换一个 AI 工具查询也不会丢。
把每周目标和待办交给系统管理。未完成的事情会带着上下文进入下一周，不用你反复复制和粘贴。
同时收集多个来源的信息，按规则检查证据是否充分，信息足够后再给出判断依据。
多个 AI 工具共享同一套本地业务资料、规则和状态：换对话不丢，关掉窗口后任务也能继续。
Install
开源，本地运行，立即开始。
GitHub 开源，MIT 协议。下载预编译二进制，一条命令装好，AI 工具自动接入。数据存在你自己电脑上，不上云，不需要账号。
macOS 13+ · Windows 10+ · Linux · 数据存在你自己电脑上，不上云