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文档🚀 指南Runex 是什么:为你本地 AI Agent 打造的业务数字孪生内核

Runex 是什么:为你本地 AI Agent 打造的业务数字孪生内核

Runex 是装在你本地的 AI Agent 大脑操作系统。让它们不仅记住你的人、客户、项目、目标,更理解其间的因果,还能像规则引擎一样替你推演决策的前因后果。

它作为一个 skill 嵌入你已经在用的 Claude Code、Codex、OpenClaw。装好后你面前还是熟悉的对话框,只是它接上了关于你业务的数字孪生,让你的Agent办事有规矩,长跑不漂移

你会一点终端、平时频繁用 Agent 处理自己的业务(做内容、跑销售、管一人公司),但**不需要是程序员**。想深度定制引擎的行为,请看 [开发者文档](/runex/docs/architecture)。

共享的本地物理现实

你照常说人话,Runex 在底层像操作系统一样管理 Agent 们的状态:

你(Claude Code):记一下,周四给王总发合同大纲。 Agent:已建「王总」实体 + 待办「发合同大纲」· 计划周四。 (两天后,换到 Codex 或新会话) 你:今天该干什么? Agent:今日第一块骨牌 —— 给王总发合同大纲(今天到期)。

进度、规则、状态都锁在本地孪生内核里,不在某一次对话里。关窗口、断网、换 Agent,面对的都是同一个现实。

不只是记,更是活的规则引擎

记忆库是死的——你问它,它翻出一段固定文本。Runex 是活的:你用大白话定规则、立红线,内核当场把铁律焊死在本地;大模型一旦因幻觉违规,就被看门狗(Guard)一掌拍回。

你:建个"课程"对象,记开课日期和报名人数;报名不满 8 人绝对不能开课。 Agent:已建「课程」类型,装了 Guard:报名 < 8 → 拦截「开课」。 (一周后) 你:"王老师对进阶课有意向",跟下周"招满进阶课首期"的目标有关系吗? Agent:有。王老师 →(高意向)→ 进阶课 →(承载)→ 目标「首期招满」。 进阶课 6/8,差 2 人触到 Guard 线;王老师停滞 9 天没跟进。 建议今天跟进他,推倒这块骨牌就逼近总目标。

这就是数字孪生与记忆库的区别:它不存死文本等你搜,而是沿你定的因果网,算出碎片信号对宏大目标的连锁震动与解法——亲手搭一个,见 小行星矿场数字孪生教程

静态查阅 vs 动态孪生推演

维度普通记忆库Runex 孪生内核
工作原理匹配关键词,吐死文本1:1 还原业务状态与因果
核心表现一堆孤立节点状态一变,全盘多米诺级联
Agent 体验死板应答沙盒推演,预测性规划与防灾

下一步

  1. 🚀 安装 —— 三步装好,全程本地。
  2. 🗣️ 一句话搭起矿场客户管理 —— 客户、产品、成交,说需求就行,不用学任何技术词。
  3. 🧪 小行星矿场数字孪生 —— 矿场的另一半:从”一张档案卡”到”AI 总裁拍板”,手写进阶。
  4. 🤖 让它自动跑(无人值守) —— 定时戳它,收尾交给机器。
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